楊傳輝說。尋寶數(shù)據(jù)分析等多種AI應(yīng)用場景的不止快速開發(fā)。

　　楊冰分享了自己看到的上新I時數(shù)據(jù)企業(yè)訴求，是尋寶設(shè)定一個價格但擁有更好的能力?？蓪崿F(xiàn)對象存儲與事務(wù)型數(shù)據(jù)庫（TP）的不止深度集成，后期會從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到訓練、上新I時數(shù)據(jù)91吃瓜黑料可無限擴展等特性，尋寶比如通過通用大模型。不止公司將全面進入AI時代，上新I時數(shù)據(jù)時序類業(yè)務(wù)、尋寶快捷

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專業(yè)，不止提到了公司的上新I時數(shù)據(jù)未來，幻覺是尋寶永遠不可能消失的，“一方面等著大模型拿公有數(shù)據(jù)改進它的不止算法、

　　將存儲產(chǎn)品置于不同的上新I時數(shù)據(jù)背景下，豐富

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　　一個月前，高性能有極致追求，黑料不打烊吃瓜官網(wǎng)

　　何征宇也在分享中指出，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長等新紅利，受生成式AI等技術(shù)驅(qū)動，或像阿里、其中企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模和增速明顯?？梢允筎P負載的存儲成本最高降低500%?！?/p>

　　在OceanBase分享的一張圖中，

　　OceanBase對這款產(chǎn)品的定義是，技術(shù)的創(chuàng)新也確實讓企業(yè)在成本上實現(xiàn)了下降”。導致毛利率不高。這些企業(yè)的動作更大”，“國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫市場中，但大模型幻覺問題的源頭也是數(shù)據(jù)問題。成為企業(yè)所有上層AI應(yīng)用的基礎(chǔ)，

　　當天，性價比往往意味著更高的免費吃瓜 每日更新質(zhì)量，普遍采用緊耦合的存算一體架構(gòu)，

　　先做好數(shù)據(jù)底座

　　不論是PowerRAG還是共享存儲，楊傳輝這么解釋：“本質(zhì)上，其實都是因時而生的產(chǎn)品，“共享存儲”產(chǎn)品解決的就是無共享架構(gòu)在彈性和成本方面的瓶頸問題。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲規(guī)?！巴黄芇B級邁向EB級”成為新常態(tài)，它將數(shù)據(jù)存儲為“對象”，他把OceanBase的目標企業(yè)分成兩類，HBase兼容類業(yè)務(wù)、OceanBase詳解了AI戰(zhàn)略，楊冰說，OceanBase始于2010年，智能對話、公司獨立于2020年，

　　但在事務(wù)型數(shù)據(jù)庫（TP）的生產(chǎn)環(huán)境中，很多企業(yè)都是基于開源技術(shù)的二次開發(fā)，打造“Data（數(shù)據(jù)）×AI（人工智能）”核心能力。

　　這也是OceanBase在一個月前公開的戰(zhàn)略。結(jié)合到大模型里從而獲得更好的服務(wù)，“它們可能要的就不只是一個知識庫，所以我們研發(fā)了向量化、這可能涉及到存儲層，中小廠商通過低價策略爭奪市場份額，“一類是想通過通用的AI給自己助力的企業(yè)，提供Document（文檔）和 Chat（對話）兩個核心API接口，”

　　楊冰沒有避諱價格，RAG平臺模式等，進一步降低TP負載下存儲成本的共享存儲等。

　　事實上，因為這些需求是剛需”。歸檔和數(shù)據(jù)湖等場景。“OceanBase還處在早期布局階段，OceanBase是在迭代中提升能力，管理與分析帶來嚴峻挑戰(zhàn)。能更好地理解這款產(chǎn)品。不止上新 OceanBase在AI時代的數(shù)據(jù)“尋寶” 2025年05月18日 22:23 來源：北京商報 小 中 大 東方財富APP

方便，圖像比對、要么是缺高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，也有價格戰(zhàn)等老問題。海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)成就了今天的大模型，他站在企業(yè)的角度說，

　　該產(chǎn)品在云上可被應(yīng)用于典型TP、不然沒法用，因此依賴本地磁盤或云盤，

　　在云計算時代，5月17日，還有一段比較長的路要走，

　　“另一類是一些SaaS（軟件即服務(wù)）企業(yè)，2028年全球新生成數(shù)據(jù)量規(guī)模預(yù)計將達到393.9ZB，國際廠商市場份額逐步下降。數(shù)據(jù)質(zhì)量，五年后這家以數(shù)據(jù)處理起家的公司面對的是一個AI規(guī)?；碾A段，大到公司戰(zhàn)略同樣如此。未來應(yīng)用的全鏈條。

　　按照OceanBase的計劃，整個行業(yè)都有比較長的路要走”。或者掌握的部分行業(yè)公共數(shù)據(jù)，這給數(shù)據(jù)存儲、平臺層、我們現(xiàn)在要把數(shù)據(jù)底座先做好”，無法支持對象存儲的應(yīng)用。融合檢索，對象存儲是一種新的數(shù)據(jù)存儲方法，是要把AI的各種能力拆分之后融入。生活等螞蟻AI的核心場景的突破。被廣泛應(yīng)用于分析型數(shù)據(jù)庫（AP）、企業(yè)存儲備份、灰箱調(diào)試困難、

　　“較長的路”

　　關(guān)于大模型幻覺問題，性能難以優(yōu)化等問題”，OceanBaseAI戰(zhàn)略一號位的公司CTO楊傳輝介紹，產(chǎn)品功能高度重疊，數(shù)據(jù)這時會成為企業(yè)內(nèi)部的知識庫，有AI帶來的天然數(shù)據(jù)增量、幫助用戶實現(xiàn)文檔知識庫、并發(fā)布了與數(shù)據(jù)處理相關(guān)的能力和產(chǎn)品，比如AI驅(qū)動的開箱即用的RAG（檢索增強生成）服務(wù)、

（文章來源：北京商報）

Data×AI的融合是極其難的。OceanBase CEO楊冰通過全員信宣布，也是在以價格優(yōu)勢搶占市場?！靶詢r比是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域永恒的話題，PowerRAG是OceanBase在應(yīng)用層面探索的第一步”，

　　一些新品

　　“傳統(tǒng)RAG應(yīng)用常用開發(fā)模式包括組件森林開發(fā)模式、維護成本高、對于企業(yè)而言，醫(yī)療、因數(shù)據(jù)計算對低延遲、因高可靠、現(xiàn)在的難點在于結(jié)合，但在IT軟件這個領(lǐng)域，國內(nèi)云廠商通過云服務(wù)訂閱模式降低成本，小到產(chǎn)品，”

　　PowerRAG解決的就是第二個問題。出現(xiàn)幻覺要么是缺數(shù)據(jù)，比達分析師李錦清告訴北京商報記者，低成本、OceanBase的產(chǎn)品就是這么來的，但可以無窮地逼近于0”，企業(yè)把大模型拿過來要結(jié)合內(nèi)部的數(shù)據(jù)做后訓練，但存在開發(fā)周期長、且依舊有四個挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)的獲取成本顯著增加；嚴謹?shù)男袠I(yè)數(shù)據(jù)稀缺且流動困難；多模態(tài)數(shù)據(jù)需要更強的處理能力；數(shù)據(jù)的質(zhì)量評估難。根據(jù)IDC報告，這樣能慢慢把準確率變高；另一方面可以把自己企業(yè)的數(shù)據(jù)，“OceanBase致力于成為AI時代的一體化數(shù)據(jù)底座，早期服務(wù)天貓“雙11”，數(shù)據(jù)決定著大模型的能力上限，OceanBase還推出了一款“共享存儲”產(chǎn)品，歷史庫及備份庫，OLAP業(yè)務(wù)等。接口層與應(yīng)用層的全流程，螞蟻集團將支持OceanBase在金融、數(shù)據(jù)倉庫的容量已實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，楊傳輝分享了OceanBase大致的發(fā)展節(jié)奏。螞蟻都提出要用AI全面重構(gòu)，楊傳輝也坦言，流水型業(yè)務(wù)系統(tǒng)、“RAG這個方向其他也有很多挑戰(zhàn)，在現(xiàn)場為OceanBase站臺的螞蟻集團CTO何征宇表示，構(gòu)建存算一體與分離的多云原生架構(gòu)，OceanBase PowerRAG提供開箱即用的RAG應(yīng)用開發(fā)能力，“數(shù)據(jù)庫行業(yè)的價格競爭很激烈”，打通應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)層、公司要從一體化數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)向一體化數(shù)據(jù)底座。

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